回帰分析で散布図を描く時、通常は matplotlib を使うと思いますが、seaborn を使うともっと楽に描くことができます。
matplotlib を使った散布図
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('ice.csv') X = df['最高気温'] Y = df['アイスクリーム販売数'] plt.scatter(X,Y) plt.show()
import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_csv('ice.csv') X = df['最高気温'] Y = df['アイスクリーム販売数'] sns.regplot(X,Y,data=df)
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