IT工房について

このサイトは、AI関係の記事やWeb開発者向けの記事を発信しています。

Python入門から機械学習、ディープラーニング に関する技術的な内容をできるだけわかりやすく書いています。
また、動画を有効に活用することで更に理解を深められるよう工夫しました。

今後、IT工房独自のアプリ開発やその支援またメンターやアドバイザーとしての活動にも携わる計画です。

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Pythonでの仮想環境の作り方

Pythonの入門を終えると、様々なライブラリを導入して何か小品を作ったりするようになると思います。 その際、無闇にライブラリを導入すると思わぬところでトラブルが出たりします。それは各ライブラリのバージョンが作品のバージョンに正しく合って...
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ロジスティック回帰〜オッズとロジット関数そしてロジスティック関数について

ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰とはいくつかの説明変数から確率を計算して予測するモデルのことです。 従って、回帰という名前になっていますが、実際には分類問題に使われます。 もう少し噛み砕くと、回帰分析と同様の手法を用いながら...
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Pandasの活用 groupbyメソッドの使い方(動画あり)

Pandasのgroupbyメソッドについて Pandasにはグループ演算する仕組みのgroupbyメソッドが用意されています。 グループ演算とは、分離、適用、結合を行うものです。従ってgroupbyメソッドを使う場合も、分...
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Pandas 活用 ビン分割するcut関数とqcut関数(動画あり)

Pandas でビン分割する関数として、cut関数とqcut関数があります。 今回はこの2つの使い分けについて説明します。 ビン分割とは離散的な範囲を作り分析するためのものですが、ヒストグラムの階級にあたるものです。 ヒス...
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OpenCV 様々なフィルタについて

OpenCVのフィルタ OpenCVでフィルタを使うには、自分でカーネルを作成して畳み込み演算で作成する方法以外に、OpenCVで準備しているフィルタがあります。 ここでは便利なフィルタの紹介をします。 Sobelフィルタ So...
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Python活用 パスの取り扱い(絶対パスと相対パスを操る)

ファイルはファイル名とパスを使って表現します。 今回は、Pythonのパスの取り扱いについて説明します。 OS別のパスの表現方法 パスの表現はOSで違ってきます。 ルートディレクトリから特定のファイルを指定するには次のように記述...
AI

Pandas活用のための基礎 (動画あり)

Pandasはかなり強力なデータ集約やグループ化の手法が用意されています。 今回はそれらのごく簡単な扱い方の説明です。 Pandasのデータ操作の基本 pandasとnumpyのインポート これらはPythonのデータ分...
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Pandas入門 DataFrameから要素の抽出する方法(動画あり)

PandasのDataFrameから特定の要素を抽出する方法はいく通りも方法があって混乱します。 一番ベストなのはloc属性またはiloc属性を使う事です。 DataFrameから特定要素を抽出する手法 pandasをイン...
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Pandas入門 DataFrameの使い方(動画あり)

Pandasはざっくりと言うと、エクセルでやっていたことをpythonで簡単に行えて、さらに至れり尽くせりの機能が手に入るものです。 エクセルのような表を作成するにはDataFrame型(オブジェクト)を使うことになります。 今回はDa...
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Pandas入門 Seriesの使い方(動画あり)

今回はPandasのSeriesについて、その基本を動画を使って学習します。 Pandasについて Pandasは高度なデータ構造を持ち、Pythonデータの整理や分析を簡単に行うことができます。 つまり、データ分析をより...
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