Python

lecture

フィボナッチ数列でPythonのスワップについて試す

100以下のフィボナッチ数列を作るPythonのコードは次のようにします。 結果 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, プログラミングの学習でフィボナッチ数列がよく出てくるのは...
lecture

Python フォーマット済み文字列 f文字列

Python3.6からフォーマット済み文字列(f文字列)が使えるようになっています。 Pythonには % を使ったCスタイルの文字列フォーマット、format関数を使ったフォーマットなどが用意されています。 Cスタイルのフォーマットは...
lecture

Pythonのコードスタイルチェックツール〜autopep8

Pythonは正しいコードなら好きなように書いても良いとはいえ、一貫したコードスタイルに従うことは可読性の高いコードを書くことができます。 一般的にPEP8スタイルガイドに従うのが一番良さそうです。 PEP8 そんなコードスタ...
lecture

Pandasの日付データと文字列をそれぞれ変換する方法〜strアクセサとdtアクセサ

Pythonの日付、時間に関わるデータ型の基本については「Pythonで日付と時間を扱う方法」を参照ください。 ここでは主にPandasのSeriesやDataFrameで日付、時間データをstr型からdatetime型に変換する方法、...
lecture

Python入門 デコレータについて

デコレータは既存の関数を書き換えずに変更を加えることができます。 デコレータを理解するには、関数内関数を使ってみることです。 Pythonは関数の引数として関数を渡すことができます。 まずは関数内関数の実例を見てください。 ...
lecture

Pandas活用 pivot関数とpivot_table関数について

今回はPandasのピボットテーブルの使い方について学習します。 ピボット の使い方はその場では理解したつもりでも、なかなか使いこなせていない場合も多いと思います。 その原因はピボットの関数の使い方というよりも、そもそもピボットで何をし...
lecture

Pythonでの仮想環境の作り方

Pythonの入門を終えると、様々なライブラリを導入して何か小品を作ったりするようになると思います。 その際、無闇にライブラリを導入すると思わぬところでトラブルが出たりします。それは各ライブラリのバージョンが作品のバージョンに正しく合って...
lecture

Pandasの活用 groupbyメソッドの使い方(動画あり)

Pandasのgroupbyメソッドについて Pandasにはグループ演算する仕組みのgroupbyメソッドが用意されています。 グループ演算とは、分離、適用、結合を行うものです。従ってgroupbyメソッドを使う場合も、分...
AI

Pandas 活用 ビン分割するcut関数とqcut関数(動画あり)

Pandas でビン分割する関数として、cut関数とqcut関数があります。 今回はこの2つの使い分けについて説明します。 ビン分割とは離散的な範囲を作り分析するためのものですが、ヒストグラムの階級にあたるものです。 ヒス...
AI

OpenCV 様々なフィルタについて

OpenCVのフィルタ OpenCVでフィルタを使うには、自分でカーネルを作成して畳み込み演算で作成する方法以外に、OpenCVで準備しているフィルタがあります。 ここでは便利なフィルタの紹介をします。 Sobelフィルタ So...
スポンサーリンク
タイトルとURLをコピーしました