AI ChatGPT Code Interpreterを試す
ChatGPT Code Interpreterでどこまでできるか試してみました。
簡単なエクセルでできる問題を試す
単回帰分析の教材用の簡単なデータをアップロードして分析させると、次のような回答でした。
"20代男性人数"と"ミント...
AI
AI AI Python 主な教師あり学習 K近傍法、SVM、決定木
教師あり学習の主なモデル（ロジスティック回帰は別の記事で解説）
教師あり学習は、入力データと対応する正解ラベルを用いて、モデルがデータからパターンを学習する機械学習の一種です。教師あり学習の主なアルゴリズムには以下のようなものがあります。...
AI Python 教師あり学習 ロジスティック回帰をScikitーlearnで試す
ロジスティック回帰について
ロジスティック回帰は、教師あり学習のアルゴリズムの一つで、回帰となっていますが、主に二値分類問題に適用されます。ロジスティック回帰は、線形回帰と同様に、特徴量と目的変数の関係をモデル化しますが、目的変数が確...
AI 偏差値50の人とAIについてChatGPTに問いかけてみた
質問
日本の高校の文系向け数学からベクトルの単元が無くなっています。数学嫌いで学ぶのが嫌なのは自由ですが、文系の人全てに学ぶ機会を失わせるということはおかしいと思います。日本は今後AIをはじめITで世界...
AI Java入門者が Eclipseで作る、GPT3のAPIを使ったChatBot
GPT3 APIの取得
OpenAIのGPT3のAPIを使ったChatBotはPythonで作成すると簡単にできます。
けれども、場合によってはJavaを使いたい場合があるかもしれません。ChatBot自体のコードはそんなに難しくな...
AI IT化の進まない日本の問題
インターネットでさまざまなサービスの住所変更を行うと、かなり苦労します。インターネットの初期から続く全角と半角の問題や、近年のセキュリティ対策に関する認証が大変面倒です。AI（ChatGPT）がスムーズに文章を生成する時代になっても、このよ...
AI Pythonで機械学習 Scikit -learnで単回帰分析を行う方法
単回帰分析とは、1つの説明変数から目的変数を予測する分析手法です。重回帰分析は複数の説明変数を使う所が単回帰分析との違いとなります。 Pythonで使えるscikit-learnライブラリを用いた単回帰分析は、sklearn.linear_...
AI GPT4とマルチモーダルAI
この記事はGPT4発表以前のものです。
近日中にGPT4が発表されるのではと囁かれており、テキスト、画像、さらにはビデオを生成できるマルチモーダルモデルになるだろうとの予測が出ています。
マルチモーダルAIとは？
マルチモーダルA...
AI Python初心者が爆速でチャットを作る方法
Pythonでチャットボットを作成する前提
今後のプログラミングは、ChatGPTなどのAIをアシスタントにして作業するのがスタンダードになると思います。わからないことがあればChatGPTなどに聞けば良いのですから。
検索するよりずっ...
AI 3_活性化関数 [ゼロから始めるDeepLearningを読む]プラス
活性化関数について
パーセプトロンでは、入力値をウエイトで掛けた総和を0か1の値にして出力します。この、出力信号を変換する関数のことを活性化関数と言います。
けれども、現実問題ではこれだけでは複雑な処理ができません。
そこで、複雑な問...