python Pythonの例外処理について
例外処理とは、エラーが起こりそうな特定のコードが実行された時に、エラーになった場合に例外ハンドラーを準備しとおいて、そのエラーをキャッチする仕組みです。 具体的にはtryブロックに問題が起こりそうなコードを記述しておき、エラーが起こると例外...
python 
HTML&CSS SNS対策でOGP設定をする
WebサイトでSNS対策をする場合はOGPの設定をしておきましょう。
OGPとは、Open Graph Protocol(オープン・グラフ・プロトコル)のことです。
Facebookやtwitter、などのSNSでシェアされた時に「...
python Python 〜複数の戻り値（返り値）にタプルやオブジェクトを使う
Pythonで関数からの戻り値（返り値）が複数ある場合、最も簡単な方法はタプルで返す方法です。
カンマ区切りで記述をするとPythonではタプルと認識されます。
もちろん、[]をつけてリストを返すこともできます。
つまり、複数の戻り値...
python Python〜 join()の使い方
リストで用意されたリストの中の値を文字列として書き出す場合に便利な関数です。
としたリストがある場合次のようにします。
結果は次のようになります。
tahara,yamada,suzuki,yoshida
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AI BeautifulSoupを使ったスクレイピング（1）
BeautifulSoupを使うと簡単にスクレイピングが行えます。
この名前は不思議の国のアリスで出てくる詩からつけられました。
確かに美味しいスープです。
beautifulsoup4の導入
ターミナルなどからpipでインスト...
lecture スプレッドシート（エクセルなど）で統計分析（4） 重回帰分析の方法
線形回帰モデル (Linear Regression) とは、回帰式を用いて、説明変数の値から目的変数の値を予測するモデルです。
説明変数が2変数以上の場合「重回帰分析」と呼ばれます。
重回帰分析を行う上でのポイントは「要因分析」と「予...
AI 統計の基礎〜クロス集計2 活用方法
クロス集計を行って、その内容を確認します。
次の例ではA商品とB商品の評価をクロス集計したものです。
原因と結果に何らかの関係が認められる場合、因果関係があるといいます。
因果関係にあるようなクロス集計表は原因になるものを...
AI 統計の基礎〜クロス集計1 Googleスプレッドシートでピボットテーブル作成
クロス集計とは
クロス集計は2つの質的変数の組み合わせで集計して、この2つの変数の関連性を確認するために活用されるものです。
クロス集計表は行と列それぞれの変数の項目を設定して、その組み合わせに対応した度数を集計することで構成されていま...
AI DialogflowのIntentとAgentのインポートとエクスポート
Intentはユーザーとの会話を作成するものです。
Intentのデータを過去に作成したAgentのものを流用したいときなど、importとexportをすれば可能です。
Intentのimport と export
Intent...
AI 統計の基礎〜偏差、平均偏差、標準偏差、分散、標準化、偏差値について
データのバラツキで出てくる言葉で、「偏差」、「平均偏差」「標準偏差」、「分散」とは何を行っているのか復習です。
データのバラツキを見るときにまず基準になるのは、平均です。
平均との関係を視点にして見ていくとわかりやすいと思います。
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