lecture スプレッドシート（エクセルなど）で統計分析（4） 重回帰分析の方法
線形回帰モデル (Linear Regression) とは、回帰式を用いて、説明変数の値から目的変数の値を予測するモデルです。
説明変数が2変数以上の場合「重回帰分析」と呼ばれます。
重回帰分析を行う上でのポイントは「要因分析」と「予...
lecture AI 統計の基礎〜クロス集計2 活用方法
クロス集計を行って、その内容を確認します。
次の例ではA商品とB商品の評価をクロス集計したものです。
原因と結果に何らかの関係が認められる場合、因果関係があるといいます。
因果関係にあるようなクロス集計表は原因になるものを...
AI 統計の基礎〜クロス集計1 Googleスプレッドシートでピボットテーブル作成
クロス集計とは
クロス集計は2つの質的変数の組み合わせで集計して、この2つの変数の関連性を確認するために活用されるものです。
クロス集計表は行と列それぞれの変数の項目を設定して、その組み合わせに対応した度数を集計することで構成されていま...
AI DialogflowのIntentとAgentのインポートとエクスポート
Intentはユーザーとの会話を作成するものです。
Intentのデータを過去に作成したAgentのものを流用したいときなど、importとexportをすれば可能です。
Intentのimport と export
Intent...
AI 統計の基礎〜偏差、平均偏差、標準偏差、分散、標準化、偏差値について
データのバラツキで出てくる言葉で、「偏差」、「平均偏差」「標準偏差」、「分散」とは何を行っているのか復習です。
データのバラツキを見るときにまず基準になるのは、平均です。
平均との関係を視点にして見ていくとわかりやすいと思います。
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HTML&CSS z-indexこうすれば思い通り動く〜ネットや入門書では誤解を生む説明が多いので注意！
HTMLとCSSのレイアウトで親要素の裏側に子要素を移動したい。つまり親子間での重ね順を変える場合どうしてますか？
positionプロパティとz-indexプロパティを使って移動させるはずです。
でも、なかなか思い通りに動いてくれ...
AI 散布図と回帰直線を簡単に描く方法
回帰分析で散布図を描く時、通常は matplotlib を使うと思いますが、seaborn を使うともっと楽に描くことができます。
matplotlib を使った散布図
matplotlib散布図例
sea...
AI スプレッドシート（エクセルなど）とPythonで統計分析（3） scikit-learn で単回帰分析の方法
今回はscikit-learn で単回帰分析する方法について解説します。
分析対象は「スプレッドシート（エクセル）とPythonで統計分析（2） 単回帰分析の方法」で行った「1日の最高気温とアイスクリームの販売個数」のデータを使います。
...
AI 最小二乗法で傾きを求める方法を数学的に理解しよう
回帰直線の傾きは公式で簡単に求められますが、数学的な意味を理解しておくとなぜそうなるかがわかります。今回は数学的な意味を見ていきます。
問題設定：最高気温とアイスクリーム販売数のデータを用いて、今日の気温予報からアイスクリーム販売予測...
AI スプレッドシート（エクセル）とPythonで統計分析（2） 単回帰分析の方法
単回帰分析
単回帰分析とは、以下のような回帰式を用いて、1つの説明変数の値から目的変数の値を予測するモデルです。
単回帰分析の公式
$$
y = ax + b
$$
データの準備
用意したデータはある店舗におけ...