Google Geminiの最新画像生成機能「Nano-banana」とは？機能と使い方を徹底解説 | IT工房｜AI入門とWeb開発

Googleの生成AI「Gemini」に搭載された最新の画像生成・編集機能である「Nano-banana（ナノバナナ）」について、その特徴や活用方法を詳しく解説します。ITエンジニアやPhotoshopユーザー向けに、Nano-bananaの概要から技術的特徴、使い方、他AIとの比較、Photoshop連携、注意点まで網羅します。

Nano-bananaとは何か？

Nano-bananaはGoogle DeepMindが開発した画像生成・編集モデルで、Gemini 2.5 Flash Imageというモデルのコードネームです。2025年8月に公開され、Gemini（Googleの生成AIスイート）の一部として統合されました。元々Gemini 2.0 Flashで提供されていた画像生成機能を大幅に強化したもので、「画像編集におけるメジャーアップグレード」と位置づけられています。開発の背景には、より高品質な画像と強力な編集コントロールを求めるユーザーの声があり、Nano-bananaはその要求に応えるべく誕生しました。Google Geminiアプリ上ではバナナの絵文字がこの機能のアイコンとなっており、その遊び心あるニックネームがNano-bananaです。

Nano-bananaの主な機能・技術的特徴

Nano-bananaは画像と言語を同時に理解するマルチモーダルAIモデルであり、生成と編集の両方に対応しています。以下のような最先端の機能・特徴を備えています。

高度な画像編集・合成: 複数の入力写真をアップロードし、一つのシーンに合成することができます。例えば人物やオブジェクトを別の背景に自然に融合させたり、複数の写真を混ぜ合わせて新たな画像を生成できます。
キャラクターやオブジェクトの一貫性維持: 同じ人物やペットを複数の画像で登場させても容姿が変わらないよう維持できます。物語性のある連続した画像（漫画のコマや動画素材など）を作成する際にも、キャラクターの顔や体格が統一されるメリットがあります。

部分編集とローカルな変換: テキスト指示のみで画像の特定部分を編集可能です。背景ぼかし、シミ除去、人や物体の削除・追加、ポーズ変更、白黒写真の着色など、文章で細かな編集指示ができます。Photoshopで手動操作が必要だった作業をAIが自動で行います。
スタイル変換・リミックス: ある画像のスタイル（色味や質感）を別の画像に適用することも得意です。写真をイラスト風に変換したり、絵画のタッチを別の画像に移したりするスタイル転写もワンプロンプトで可能です。
高解像度・高速生成: 標準で1024×1024ピクセル程度の高精細な画像を数秒で生成できます。前バージョンから低レイテンシー（応答の速さ）と使いやすさが評価されており、最新モデルでもリアルなディテールを保ちながら高速に結果を得られます。
現実世界の知識と文脈理解: 従来の画像生成AIが不得意だった現実世界の知識や文脈理解を備えています。そのため「犬を山頂に立たせ夕日を背景に」「背景の人物を消去して」など複雑な指示にも的確に反応し、辻褄の合った画像を生成します。例えば編集中に犬種が変わってしまったり、人物の顔が別人になるような不自然さが大幅に減少しています。
モデル構造: Nano-banana自体はテキストと画像の統合モデルですが、高いフォトリアリズムが要求される場面ではGoogleの画像生成モデル「Imagen 4」をバックエンドエンジンとして呼び出す仕組みになっています。いわばNano-bananaが監督（ディレクター）でImagenがカメラマンのように協働し、リアルで精巧な画像を生み出します。
透かし（ウォーターマーク）埋め込み: Nano-bananaで生成・編集された画像には、DeepMindの「SynthID」技術による不可視のデジタル透かしが自動的に埋め込まれます。これによりAI生成画像であることを後から検出可能で、画像の信頼性や著作権保護に配慮されています。

以上のように、Nano-bananaは画像生成AIと画像編集AIのハイブリッドとも言える存在で、テキストプロンプト一つで高度な編集・生成を実現する点が革新的です。

Nano-bananaの使い方

Nano-bananaの利用方法は大きく分けて以下のパターンがあります。

Geminiアプリ（Web）で使う: ウェブブラウザでGemini公式サイトにログインすれば、チャット形式でNano-bananaを利用できます。チャット画面上で📷画像アップロードアイコン（※バナナの絵文字が目印）をクリックし、編集したい写真や合成に使いたい画像を1枚または複数枚アップロードします。次にテキストで「この写真を〇〇風に」「背景を△△に変えて」などと指示を入力すると、GeminiがNano-banana機能を用いて画像生成・編集を行い、数秒で結果画像が表示されます。作成された画像には右下に星印（🌟）が付加され、クリックするとAI生成画像であることや詳細情報が確認できます。作った画像はダウンロードしたり、会話を続けてさらに別の編集を重ねることも可能です。なお、無料ユーザーでも1日あたり最大100枚まで画像を生成できる仕様になっています。追加のソフトウェア不要で、ウェブ上で手軽に最新AI画像編集を試せるのが魅力です。
Adobe Photoshop/Fireflyで使う: Adobeの生成AIFireflyにも、Nano-bananaことGemini 2.5 Flash Imageモデルが統合されています。Adobe Fireflyの設定画面で「モデル: Gemini 2.5 Flash Image」を選択することで、画像生成エンジンとしてNano-bananaを使用可能です。FireflyはPhotoshopと連携しており、Photoshopの「ジェネレーティブ塗りつぶし」「ジェネレーティブ拡張」といった機能のバックエンドとしてNano-bananaの能力を活用できます。例えばPhotoshop上で選択範囲を指定しテキスト指示を与えると、Nano-bananaがその部分を生成・置換し、新たなレイヤーとして合成結果を提供します。これによりPhotoshopユーザーは従来の手作業とAIの力を組み合わせて効率的に画像編集が可能です。
開発者向けAPI/AI Studioで使う: エンジニアや上級ユーザー向けには、Googleの提供するGemini API経由でNano-bananaを利用する方法もあります。Google AI StudioやFirebase経由でモデルを呼び出し、自作アプリケーションに統合することも可能です。AI Studio上では無料でNano-bananaを試せるため、プロンプトの実験やプロトタイピングに適しています。API利用時の料金は画像1枚あたり約$0.039（約4セント）と公表されており、商用サービスへの組み込みも視野に入れた利用ができます。

以上のように、Nano-bananaは一般ユーザーから開発者まで幅広く使えるよう配慮されています。まずはGeminiのウェブアプリで気軽に試し、必要に応じてPhotoshop連携やAPI活用へと展開していくと良いでしょう。

ユースケースや応用例

Nano-bananaは多彩なユースケースでの活用が期待されています。以下に代表的な応用例を紹介します。

デザイン業務全般: グラフィックデザインや広告制作において、素材画像の合成・加工が劇的に効率化します。例えば商品写真を別の背景シーンに溶け込ませたり、モデル画像の服装やヘアスタイルだけを差し替えてバリエーションを作るといった編集が数クリックで可能です。複数の画像を組み合わせてフォトリアルな合成ビジュアルを作る機能は、ポスターやカタログ作成で重宝するでしょう。
商品イメージ作成・マーケティング: Nano-bananaのキャラ一貫性機能により、ある商品の画像を使って様々なシチュエーション写真を自動生成できます。例えば1枚の家具の商品写真から、色違いや異なる部屋インテリアでの設置イメージを次々と作り出すことが可能です。実際、不動産物件カードや社員証のテンプレート画像、商品モックアップなどを一括生成する用途にも試用されており、ブランド素材の大量生産に威力を発揮します。
写真編集・修正: 写真の不要物除去や欠損部分の補完、色味調整といったレタッチ業務もNano-bananaに任せられます。たとえば集合写真から一人だけ消す、背景の看板文字を書き換える、古い写真を高精細に復元・カラー化するといった処理が、テキスト指示だけで実現できます。手作業では困難な高度レタッチもAIが行うため、写真現像や画像修正の生産性が向上します。
コンテンツ制作（イラスト・漫画・動画素材）: Nano-bananaは想像力次第で様々なコンテンツ作成にも活用できます。例えば人物写真をフィギュア風の3Dモデル画像に変換したり、一人の人物の現在と子供時代の写真を合成して「過去の自分とお茶会」といったファンタジーシーンを作ることもできます。また、2体のキャラクターとプロットを与えて9コマの漫画ストーリーを一気に描かせる、といった高度な生成も可能です。映像分野でも、動画の各シーン用イメージボードをAIに描かせたり、連続した画像でアニメリファレンスやストーリーボードを起こすといった使い方が模索されています。Nano-bananaの文脈理解と連続画像生成能力は、創作活動における強力な相棒となるでしょう。
その他の応用: 教育分野では手書きの図を読み取って解説図に清書する、建築分野では平面図から立体パース図を起こす、ファッションでは着せ替えシミュレーションを行う等々、応用範囲は広大です。たとえば線画とカラーパレットを入力して自動着色したり、線画と見本ポーズ画像からキャラクターのポーズだけ変更するといった高度なことも可能になっています。Nano-bananaは「発想次第でなんでもできる」汎用画像AIとして、今後さらに多様な分野で活用されていくでしょう。

他の画像生成AIとの比較

Nano-bananaの登場により、MidjourneyやDALL·E、Adobe Fireflyといった他の画像生成AIとの違いも気になるところです。それぞれの特徴と比較してみます。

Midjourneyとの比較: Midjourneyはアート的で美麗な画像生成に定評がありますが、テキスト指示のみで特定オブジェクトの編集を行うのは苦手です。対してNano-bananaは既存写真の加工・合成や、同じ被写体を維持した複数画像生成が得意で、文脈や整合性を重視した編集を行います。Midjourneyが新規画像の美的表現力で優れる一方、Nano-bananaは現実世界の理解力と編集機能で勝ります。例えばMidjourneyでは一度生成した人物の顔を他シーンで再現するのは難しいですが、Nano-bananaなら顔が変わらないよう保ったまま背景だけ火星にする、といったことも簡単です。
DALL·Eとの比較: OpenAIのDALL·E 3も高度なテキスト生成性能を持ち、ChatGPTと連携した画像生成が可能です。しかしNano-bananaはユーザーの画像入力を直接編集できる点で優位です。DALL·Eも画像編集機能（塗りつぶしや拡張）を備えますが、Nano-bananaはマスク指定不要で文章だけで局所編集でき、複数画像の融合も自動でこなします。またNano-bananaは必要に応じ内部でImagenの力を借りることで、フォトリアルな質感も損なわずに編集を行います。一方、DALL·Eはオリジナルの芸術的創造や高解像なテキスト埋め込みなど独自強みもあるため、純粋生成ならDALL·E、編集・合成ならNano-bananaという使い分けが考えられます。
Adobe Fireflyとの比較: FireflyはAdobeが自社素材で訓練した生成AIで、商用利用の安心感やPhotoshop等との深い統合が特徴です。Nano-bananaはそのFireflyに後から組み込まれる形で提供されており、最新のFirefly (Firefly 2)ではGemini 2.5 Flash Imageモデルとして利用できます。Firefly従来モデルは安全性重視で若干フォトリアルさに欠けるという声もありましたが、Nano-banana統合後は見栄えの良い結果が得られるようになったとされています。Photoshopユーザーにとっては、自分の手元のツールからNano-bananaの機能を呼び出せるため、利便性はFirefly経由で遜色なく享受できます。ただしAdobe独自のコンテンツ規約（例: 公序良俗に反する生成禁止など）は引き続き適用されるため、Firefly環境ではその範囲内でNano-bananaを活用する形になります。

このように、Nano-bananaは他の画像生成AIと比べて「生成」と「編集」のオールインワン性が際立っています。他ツールが得意とする高品質生成やPhotoshop連携もNano-bananaはほぼカバーしており、総合力で一歩リードしていると言えます。

Photoshopユーザーにとっての利点

PhotoshopユーザーにとってNano-bananaは脅威ではなく強力な味方です。昨今「Photoshop殺し」と煽られる新AIもありますが、実際にはPhotoshopとの連携こそNano-bananaの真価を発揮するポイントです。以下に具体的な利点を挙げます。

作業時間の大幅短縮: これまでPhotoshopで手動レタッチしていた作業を、Nano-bananaに指示するだけで一瞬で処理できます。例えば「商品の背景を白から黒に」「人物の服を赤に」といった指示で、選択範囲の指定やブラシ塗りつぶし、調整レイヤー作成などの手順を省略できます。複雑な合成もAI任せにできるため、デザイナーは創造的アイデア出しや微調整に専念できるようになります。
高度な補完・拡張: Nano-bananaは画像外の部分を想像で描き足すアウトペインティング（生成的拡張）が得意です。Photoshopのジェネレーティブ拡張機能と組み合わせれば、写真のキャンバスを広げて周囲を自然に描き足したり、パンフレット用に画像を横長に拡大する、といったことが自在に行えます。足りない要素を埋めたり、不要なものを消したりするコンテンツ補完も高品質です。
レイヤー管理との相性: Firefly（Nano-banana）をPhotoshopから使う際、生成結果は新規レイヤーで提供されます。元画像を損なわず編集結果を重ねられるため、非破壊編集のワークフローが保たれます。例えば背景除去して透明PNG化するといった処理も、AIが自動実行し結果をレイヤー分離してくれるケースがあり、従来の手動マスク作業より効率的かつ調整も簡単です。
創造力のサポート: PhotoshopユーザーはNano-bananaをアイデア出しのブレストツールとしても使えます。たとえばレイアウトのラフスケッチに沿ってAIに本番画像を起こさせたり、写真素材が手元に無い場合でもとりあえずAI生成画でデザイン検証するといったことができます。試行錯誤のコストが下がるため、様々なデザイン案を短時間で比較検討でき、結果としてクオリティの向上や提案バリエーション増加につながります。
Adobe製ツールとの親和: Nano-bananaはAdobe Fireflyの一部として提供されているため、IllustratorやInDesignでの利用も今後期待されます。また現在Adobe Creative Cloud加入者にはGemini 2.5 Image (Nano-banana)の使用権が実質無制限で付与されており、追加コストなく最先端AIを使えるメリットがあります（Adobe側の方針で変更の可能性はあります）。Photoshopという強力な手動ツールとNano-bananaの自動生成能力を組み合わせることで、デザイナーの表現力と生産性は飛躍的に向上するでしょう。

注意点や制約事項

最後に、Nano-bananaを利用する上で知っておきたい注意点や制約をまとめます。

利用ポリシー・制限コンテンツ: Nano-bananaは他の生成AI同様、Googleの定めるコンテンツポリシーに従って動作します。暴力的・性的な画像、ヘイト表現、公人のリアルな顔の生成（ディープフェイク）などはプロンプトをフィルタされ生成できません。また著名キャラクターや版権物の再現もガイドラインで制限されている可能性があります。企業利用の場合はこれら利用規約を遵守することが求められます。
著作権と商用利用: Nano-bananaで生成・編集した画像は基本的にユーザーに帰属し、個人・商用問わず利用可能とされています。Googleの利用規約上、ユーザーが合法かつ適切な範囲であればAI生成画像を商品デザインや広告等に使うことが許可されています。ただし第三者の権利を侵害するような使い方（例: 他人の顔写真を無断で加工し公開する等）は当然ながら禁止です。また一部のストックフォトサービスではAI生成画像のアップロードに独自ルールがある場合もあるため、商用展開時は各サービスの規約も確認してください。
品質上の限界: Nano-bananaは現時点で最高水準の画像生成モデルですが、万能ではありません。極端に細密なテキストを含む画像（長文の看板や細かい文章など）では誤字や不自然さが残ることがあります。また連続して何度も生成を重ねると、わずかに顔立ちやディテールが変化していくケースも報告されています。Googleも「長いテキストの描画や更なる一貫性、事実に即した細部表現の向上に取り組んでいる」と発表しており、今後の改良に期待しつつ現状の限界も踏まえて使うことが大切です。
透かしと透明性: 前述のとおり、Nano-bananaの出力画像にはSynthIDによる見えない透かしが埋め込まれます。この透かしは専門ツールで検出可能であり、AI生成画像であることを隠すことはできません。これは悪用抑止のための仕様で、クリエイターにとっても自身の生成物が追跡可能になる点を理解しておく必要があります。また、企業利用時には「一部画像はAIで生成・加工した」旨を明示することが推奨されます。

プライバシーとデータ扱い: 利用者がアップロードした画像データはGoogleのサーバーで処理されます。個人情報が写った写真などを扱う際は、Googleのプライバシーポリシーに沿って適切に管理されるものの、機密情報の取り扱いには注意しましょう。企業の未公開デザインや個人の顔写真を入力する際は、第三者に内容が漏れないよう十分留意し、必要なら社内規定に従ったテスト環境で試すことが望ましいです。

以上のポイントを押さえれば、Nano-bananaは強力でありながら安全に使えるツールです。最新AIならではの倫理・法的配慮を忘れず、創造性豊かに活用してください。