AI Pandasデータからヒストグラムが描けない場合にはnumpyのflatten() を使おう
Pandasデータからある項目をスライスしてその値でヒストグラムを作成するときにうまく行かなくて困ったことがありませんでしょうか。
具体的には次のようなデータがあったとします。
このデータからグレードの列を抜き出してヒストグ...
AI AI PandasのDataFrame作成と結合方法
Pandasは機械学習やディープラーニングを行う上で、データの前処理など頻繁に使用します。
まずは徹底して使いなれるようにしましょう。エクセルを扱うよりもPandas を扱う方が楽だと思えるようになるまでいじり倒しましょう。
Data...
AI 混同行列と性能評価指標
学習済みモデルが、どの程度良いか判定するする指標を性能評価指標といいます。
そこで登場するのが混同行列です。
混同行列について
余談ですが、普通に「こんどうぎょうれつ」と入力すると「近藤行列」と変換されてしまい、「混同行列」= 「...
AI numpy.ndarray型とPandas DataFrame型との相互変換する方法
Scikit-learnで機械学習する場合に、numpy.ndarray型とPandasのDataFrame型をそれぞれ変換したくなるケースがあります。
Scikit-learnが用意しているdatasetを活用するとデータ形式がnump...
AI Pandasのインポートについて
PandasのインポートはPythonのimport文を使うだけです。
機械学習を勉強していると時々次のようなインポートが行われています。from import 文を使うと、読み込んだモジュール内の関数にモジュール名をつける...
python Pythonの例外処理について
例外処理とは、エラーが起こりそうな特定のコードが実行された時に、エラーになった場合に例外ハンドラーを準備しとおいて、そのエラーをキャッチする仕組みです。 具体的にはtryブロックに問題が起こりそうなコードを記述しておき、エラーが起こると例外...
HTML&CSS SNS対策でOGP設定をする
WebサイトでSNS対策をする場合はOGPの設定をしておきましょう。
OGPとは、Open Graph Protocol(オープン・グラフ・プロトコル)のことです。
Facebookやtwitter、などのSNSでシェアされた時に「...
python Python 〜複数の戻り値（返り値）にタプルやオブジェクトを使う
Pythonで関数からの戻り値（返り値）が複数ある場合、最も簡単な方法はタプルで返す方法です。
カンマ区切りで記述をするとPythonではタプルと認識されます。
もちろん、[]をつけてリストを返すこともできます。
つまり、複数の戻り値...
python Python〜 join()の使い方
リストで用意されたリストの中の値を文字列として書き出す場合に便利な関数です。
としたリストがある場合次のようにします。
結果は次のようになります。
tahara,yamada,suzuki,yoshida
...
AI BeautifulSoupを使ったスクレイピング（1）
BeautifulSoupを使うと簡単にスクレイピングが行えます。
この名前は不思議の国のアリスで出てくる詩からつけられました。
確かに美味しいスープです。
beautifulsoup4の導入
ターミナルなどからpipでインスト...