lecture Pandasの活用 groupbyメソッドの使い方（動画あり）
Pandasのgroupbyメソッドについて
Pandasにはグループ演算する仕組みのgroupbyメソッドが用意されています。
グループ演算とは、分離、適用、結合を行うものです。従ってgroupbyメソッドを使う場合も、分...
Pandas動画
lecture AI Pandas 活用 ビン分割するcut関数とqcut関数(動画あり)
Pandas でビン分割する関数として、cut関数とqcut関数があります。
今回はこの2つの使い分けについて説明します。
ビン分割とは離散的な範囲を作り分析するためのものですが、ヒストグラムの階級にあたるものです。
ヒス...
AI Pandas活用のための基礎 (動画あり)
Pandasはかなり強力なデータ集約やグループ化の手法が用意されています。
今回はそれらのごく簡単な扱い方の説明です。
Pandasのデータ操作の基本
pandasとnumpyのインポート
これらはPythonのデータ分...
AI Pandas入門 DataFrameから要素の抽出する方法（動画あり）
PandasのDataFrameから特定の要素を抽出する方法はいく通りも方法があって混乱します。
一番ベストなのはloc属性またはiloc属性を使う事です。
DataFrameから特定要素を抽出する手法
pandasをイン...
AI Pandas入門 DataFrameの使い方（動画あり）
Pandasはざっくりと言うと、エクセルでやっていたことをpythonで簡単に行えて、さらに至れり尽くせりの機能が手に入るものです。
エクセルのような表を作成するにはDataFrame型（オブジェクト）を使うことになります。
今回はDa...
AI Pandas入門 Seriesの使い方（動画あり）
今回はPandasのSeriesについて、その基本を動画を使って学習します。
Pandasについて
Pandasは高度なデータ構造を持ち、Pythonデータの整理や分析を簡単に行うことができます。
つまり、データ分析をより...
AI Pandas活用 factorize()関数の意味がわかる：Pandasのカテゴリ型データの取り扱い
統計学で使うデータは大きく分けると「質的変数」と「量的変数」に分かれます。
質的変数：データがカテゴリで示されるもの
名義尺度：男女、電話番号（単に区別するだけ）
順序尺度：優、良、可...