lecture フィボナッチ数列でPythonのスワップについて試す
１００以下のフィボナッチ数列を作るPythonのコードは次のようにします。
結果
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89,
プログラミングの学習でフィボナッチ数列がよく出てくるのは...
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lecture lecture Python フォーマット済み文字列 f文字列
Python3.6からフォーマット済み文字列（f文字列）が使えるようになっています。
Pythonには % を使ったCスタイルの文字列フォーマット、format関数を使ったフォーマットなどが用意されています。
Cスタイルのフォーマットは...
lecture Pythonのコードスタイルチェックツール autopep8 の導入方法
Pythonは正しいコードなら好きなように書いても良いとはいえ、一貫したコードスタイルに従うことは可読性の高いコードを書くことができます。
一般的にPEP8スタイルガイドに従うのが一番良さそうです。
PEP8
そんなコードスタ...
lecture PythonAnyWhere環境変数の設定
PythonAnyWhere環境変数の設定について解説です。
この内容は、PythonAnyWhereの参考ページを参考にしたものです。
今回の内容はDjangoをPythonAnyWhereの自動デプロイした環境での説明です。
...
lecture PythonAnyWhereにデプロイ方法
Pythonの勉強して作品を作ったけれども、公開できなくて困ってませんか。
初心者にも優しいホスティングサービスがPythonAnyWhereです。今回はPythonAnyWhereへのデプロイの方法の解説です。
PythonAnyWh...
lecture Pandasの日付データと文字列をそれぞれ変換する方法〜strアクセサとdtアクセサ
Pythonの日付、時間に関わるデータ型の基本については「Pythonで日付と時間を扱う方法」を参照ください。
ここでは主にPandasのSeriesやDataFrameで日付、時間データをstr型からdatetime型に変換する方法、...
lecture Python入門 デコレータについて
デコレータは既存の関数を書き換えずに変更を加えることができます。
デコレータを理解するには、関数内関数を使ってみることです。
Pythonは関数の引数として関数を渡すことができます。
まずは関数内関数の実例を見てください。
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lecture Pandas活用 pivot関数とpivot_table関数について
今回はPandasのピボットテーブルの使い方について学習します。
ピボット の使い方はその場では理解したつもりでも、なかなか使いこなせていない場合も多いと思います。
その原因はピボットの関数の使い方というよりも、そもそもピボットで何をし...
lecture Pythonでの仮想環境の作り方
Pythonの入門を終えると、様々なライブラリを導入して何か小品を作ったりするようになると思います。
その際、無闇にライブラリを導入すると思わぬところでトラブルが出たりします。それは各ライブラリのバージョンが作品のバージョンに正しく合って...
AI ロジスティック回帰〜オッズとロジット関数そしてロジスティック関数について
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰とはいくつかの説明変数から確率を計算して予測するモデルのことです。
従って、回帰という名前になっていますが、実際には分類問題に使われます。
もう少し噛み砕くと、回帰分析と同様の手法を用いながら...