Numpy動画

機械学習やディープラーニングでは行列積の計算を頻繁に行います。 行列積とは何か。またそれをNumpyで行うにはどうすれば良いかを説明しています。 Numpyで行列計算 行列積について 例えば次のようなAと...

Numpyのスライシング NumpyのスライスはPythonのリストのスライスと少し違った方法で行えます。 Pythonのリストとndarayの本質的な違いは、スライスが元のndarayのビューであ流ことです。つまりコピ...

Numpyの乱数 Numpy には様々な乱数を発生させる関数が用意されています。 乱数を作成する時に、シードを指定すると何度実行しても同じ乱数が得られることになります。 seed()の引数の値は何を使ってもよいので...

numpy配列の算術計算 numpy配列では、算術計算の方法がリストと違います。 この場合、ベクトル演算を行います。つまり、同サイズの配列の場合同位置の要素どうしで計算されます。 numpy配列の計算例 結果 ...

Numpyについて numpyは「Numerical python」の意味でPythonの数値計算における最も重要な基本パッケージです。 機械学習ではベクトルや行列、テンソルなどのデータ構造が頻繁に使用されます。Numpyは...