AI 決定木の分類結果を可視化する際の書き方が変更（Colabも変更になってます）
決定木の特徴は分類した根拠を説明しやすいことです。
分類の過程をツリー状の図にして書き出すことができます。
その際に次のようにStringIOをimportしていました。
これが次のように変更になっています。最近Colab...
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AI 探索的データ解析するときにpandas_profilingを使ってみよう
探索的データ解析をする場合にまずpandas_profilingを使ってみましょう。
きっとあなたを幸せにしてくれると思います。
pandas_profiling
Colabで使い方
Colabにはすでにインストールされてい...
lecture 整然データ(tidy data)とは
機械学習を行う上でデータの取扱いは重要です。
そこでまず知っておきたいことは、整然データと雑然データの違いです。
整然データ (tidy data)とはハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱したものです。
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lecture Pandasの日付データと文字列をそれぞれ変換する方法〜strアクセサとdtアクセサ
Pythonの日付、時間に関わるデータ型の基本については「Pythonで日付と時間を扱う方法」を参照ください。
ここでは主にPandasのSeriesやDataFrameで日付、時間データをstr型からdatetime型に変換する方法、...
lecture Pandas活用 pivot関数とpivot_table関数について
今回はPandasのピボットテーブルの使い方について学習します。
ピボット の使い方はその場では理解したつもりでも、なかなか使いこなせていない場合も多いと思います。
その原因はピボットの関数の使い方というよりも、そもそもピボットで何をし...
AI ロジスティック回帰〜オッズとロジット関数そしてロジスティック関数について
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰とはいくつかの説明変数から確率を計算して予測するモデルのことです。
従って、回帰という名前になっていますが、実際には分類問題に使われます。
もう少し噛み砕くと、回帰分析と同様の手法を用いながら...
AI Pandas活用のための基礎 (動画あり)
Pandasはかなり強力なデータ集約やグループ化の手法が用意されています。
今回はそれらのごく簡単な扱い方の説明です。
Pandasのデータ操作の基本
pandasとnumpyのインポート
これらはPythonのデータ分...
AI Pandas入門 DataFrameから要素の抽出する方法（動画あり）
PandasのDataFrameから特定の要素を抽出する方法はいく通りも方法があって混乱します。
一番ベストなのはloc属性またはiloc属性を使う事です。
DataFrameから特定要素を抽出する手法
pandasをイン...
AI Pandas入門 DataFrameの使い方（動画あり）
Pandasはざっくりと言うと、エクセルでやっていたことをpythonで簡単に行えて、さらに至れり尽くせりの機能が手に入るものです。
エクセルのような表を作成するにはDataFrame型（オブジェクト）を使うことになります。
今回はDa...
AI Pandas入門 Seriesの使い方（動画あり）
今回はPandasのSeriesについて、その基本を動画を使って学習します。
Pandasについて
Pandasは高度なデータ構造を持ち、Pythonデータの整理や分析を簡単に行うことができます。
つまり、データ分析をより...