lecture Pandasの日付データと文字列をそれぞれ変換する方法〜strアクセサとdtアクセサ
Pythonの日付、時間に関わるデータ型の基本については「Pythonで日付と時間を扱う方法」を参照ください。
ここでは主にPandasのSeriesやDataFrameで日付、時間データをstr型からdatetime型に変換する方法、...
機械学習
lecture lecture Pandas活用 pivot関数とpivot_table関数について
今回はPandasのピボットテーブルの使い方について学習します。
ピボット の使い方はその場では理解したつもりでも、なかなか使いこなせていない場合も多いと思います。
その原因はピボットの関数の使い方というよりも、そもそもピボットで何をし...
AI ロジスティック回帰〜オッズとロジット関数そしてロジスティック関数について
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰とはいくつかの説明変数から確率を計算して予測するモデルのことです。
従って、回帰という名前になっていますが、実際には分類問題に使われます。
もう少し噛み砕くと、回帰分析と同様の手法を用いながら...
AI Pandas活用のための基礎 (動画あり)
Pandasはかなり強力なデータ集約やグループ化の手法が用意されています。
今回はそれらのごく簡単な扱い方の説明です。
Pandasのデータ操作の基本
pandasとnumpyのインポート
これらはPythonのデータ分...
AI Pandas入門 DataFrameから要素の抽出する方法（動画あり）
PandasのDataFrameから特定の要素を抽出する方法はいく通りも方法があって混乱します。
一番ベストなのはloc属性またはiloc属性を使う事です。
DataFrameから特定要素を抽出する手法
pandasをイン...
AI Pandas入門 DataFrameの使い方（動画あり）
Pandasはざっくりと言うと、エクセルでやっていたことをpythonで簡単に行えて、さらに至れり尽くせりの機能が手に入るものです。
エクセルのような表を作成するにはDataFrame型（オブジェクト）を使うことになります。
今回はDa...
AI Pandas入門 Seriesの使い方（動画あり）
今回はPandasのSeriesについて、その基本を動画を使って学習します。
Pandasについて
Pandasは高度なデータ構造を持ち、Pythonデータの整理や分析を簡単に行うことができます。
つまり、データ分析をより...
AI Numpy で行列積を計算する方法〜np.dot関数を使う（動画あり）
機械学習やディープラーニングでは行列積の計算を頻繁に行います。
行列積とは何か。またそれをNumpyで行うにはどうすれば良いかを説明しています。
Numpyで行列計算
行列積について
例えば次のようなAと...
AI Numpy スライスについて（動画あり）
Numpyのスライシング
NumpyのスライスはPythonのリストのスライスと少し違った方法で行えます。
Pythonのリストとndarayの本質的な違いは、スライスが元のndarayのビューであ流ことです。つまりコピ...
AI Numpy 乱数の使い方（動画あり）
Numpyの乱数
Numpy には様々な乱数を発生させる関数が用意されています。
乱数を作成する時に、シードを指定すると何度実行しても同じ乱数が得られることになります。
seed()の引数の値は何を使ってもよいので...