lecture Pythonで日付と時間を扱う方法
datetimeモジュール
datetimeモジュールでは、以下4個のメインオブジェクトを定義しています。
年⽉⽇を対象にするdate
時分秒を対象にするtime
⽇時と時刻両⽅を対象にするdatetime
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lecture
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AI 単回帰分析でScikit-learnに説明変数を準備する際の注意点
Scikit-learnの単回帰分析で説明変数の指定する時の注意点です。
初心者はハマりやすいところですから注意しましょう。
次のサンプルは'G1'（1学期の成績）から単回帰分析を行い'G3'（最終学期）の成績を予測するモデルです。...
AI Pandasの行や列の削除 drop関数とdel文
Pandasで作成した行列で特定の行や列を削除するにはdrop関数を使います。
drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False...
AI Numpyのmat関数について
Numpyには行列オブジェクトを作成するためのmat()が用意されています。
一般的にNumpyの大多数の操作がndarray型を返しているためmat()関数は特別な理由が無い限り使用しない方が良いでしょう。
けれども、知っておいて損は...
lecture Python関数のデフォルト引数の注意点
ミュータブルな型とイミュータブルな型
Pythonは全ての型が参照渡しになっています。
ただし、イミュータブルな型のものはデータが更新されると新たなメモリ領域を確保する仕組みになっています。
つまり、何らかデータの変更が行われた段階で...
lecture Python ジェネレータの作成
ジェネレータは反復子を作るためのもので、通常の関数と同様に作成します。
returnの代わりにyield を使用するのが特徴です。
yieldが使用された関数ならジェネレータであると言えます。
そして、yieldで返した値を順番に覚え...
lecture PYTHON入門で気をつけるポイント（5）オブジェクト指向についてー（2）
コンストラクタ
クラスをインスタンス化すると、空のオブジェクトを生成します。
通常オブジェクトを作成する際に、ある特定の初期状態になることが望ましいはずです。
Pythonでは、 __init__() という名前の特別なメソッド定義す...
lecture Python イテレータについて
イテレータの仕組みについて次のポイントが分かれば理解できます。
iter()関数でリストをイテレータ化します。
next関数でイテレータから要素を取り出します。
イテレータで取り出す値がない場合には例外を発生しま...
lecture Python入門で気をつけるポイント（4）オブジェクト指向についてー（1）
Pythonの全てのデータ型は元々はオブジェクトです。
Pythonのオブジェクト指向はクラスを使った仕組みです。つまり、全てのデータ型はクラスで定義しているということになります。
例えば、リストには様々な便利なメソッドが用意されていま...
AI ニューラルネットワークの重みの計算〜なぜ線形代数（行列の内積）が必要か
ニューラルネットワークを理解するためには、まず重みの計算について知っておかなければなりません。
複数の重みの計算は線形代数の行列の内積を使い、しかもPythonのnumpyを使うと数行でプログラムできるのです。行列の内積を使う理由とその計算方法を高度な数学の知識なしで説明します。